Kiro IdE पिछले कुछ दिनों में AWS ने अपना नया AI-IDE — Kiro — सार्वजनिक प्रैक्टिस में उपलब्ध कराया है। आज का उनका ऑफिसियल ब्लॉग पोस्ट “Enabling customers to deliver production-ready AI agents at scale” (16 July 2025) बताता है कि अब Kiro में केवल कोडिंग नहीं, बल्कि:
- Production-ready AI एजेंट्स का निर्माण,
- AWS प्लेटफ़ॉर्म पर उनका deployment,
- security, observability, और scale कण्ट्रोल,
ये सारी क्षमताएँ शामिल हैं।
Kiro IDE में नया क्या है?
अब यह AI agents बनाने और deploy करने में सक्षम है, जिन्हें AWS Bedrock AgentCore पर चलाया जा सकता है। इसमें tools जैसे runtime isolation, identity, memory, observability मौजूद हैं।
Spec-driven workflow: user-provided prompt से specs, design, task breakdown स्वचालित रूप से बनाए जाते हैं।
AgentCore integration से शुरू से लेकर finishing तक पूरा pipeline, testing, docs और security hooks शामिल हैं TechRadar+14About Amazon+14DEV Community+14।
People Also Ask (FAQs)
Kiro क्या है और क्यों महत्वपूर्ण है?
Kiro एक “agentic AI IDE” है, जिसमें multiple AI agents automate करते हैं software development lifecycle—जैसे specs, design, tests, docs, और deployment—पूर्ण production-ready pipeline के लिए।
Kiro कितने प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध है?
Windows, macOS, Linux पर preview के तौर पर उपलब्ध है। AWS account के साथ-साथ GitHub/Google लॉगिन से भी इस्तेमाल किया जा सकता है ।
Kiro अन्य AI-IDE जैसे GitHub Copilot, Google Gemini या Cursor से कैसे अलग है?
| तुलना | Kiro | Copilot Agent | Gemini Code Assist | Cursor |
|---|---|---|---|---|
| Spec-Driven | ✅ स्वचालित specs | ❌ नहीं | ⚠️ कम | ⚠️ नहीं |
| Multi-file context | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Auto‑hooks (+tests/docs) | ✅ | ❌ | ⚠️ | ⚠️ |
| Infra scaffolding | ✅ AWS CDK/SAM/Terraform | ⚠️ requires manual | ❌ | ❌ |
Kiro की pricing क्या होगी?
Free preview: 50 agent interviews/month
Pro: $19/month (1,000 interactions)
Pro+: $39/month (3,000 interactions)
↑ Agreed structure, productivity safely guided by AWS
AgentCore क्या है, और Kiro के साथ कैसे काम करता है?
AgentCore AWS में provisioning किया गया agent runtime/environment है, जिसमें sessions isolate करना, memory manage करना, identity/auth controls, browser/code interpreter tooling शामिल हैं — Kiro इन्हें integrate करता है, जिससे production-ready deployments आसानी से हो पाते हैं Reddit+8About Amazon+8Amazon Web Services, Inc.+8।
Kiro vs Competitors: comparative overview
| Feature | Kiro | Copilot/Gemini | Cursor |
|---|---|---|---|
| Spec files (req/design/tasks) | ✅ Auto-generated | ❌ | ⚠️ limited |
| Hooks for tests/docs/security | ✅ Built-in | ❌ | ⚠️ optional |
| Infra scaffolding | ✅ AWS tools integrated | ⚠️ manual | ❌ |
| AWS integration | ✅ Deep (AgentCore) | ⚠️ via GitHub/Azure | ❌ |
| Cloud‑agnostic | ❌ | ✅ | ✅ |
Kiro का सबसे बड़ा advantage है structured AI workflows—वो भी production-ready pipelines के लिए।
AWS Kiro अब सिर्फ code writing tool नहीं — यह एक AI-driven development environment है, जो विचार से लेकर deployment तक का सफर तय करता है। AgentCore integration इसे production-grade बनाता है, और spec/hooks infrastructure इसे बाकी tools से अलग खड़ा करता है।
अगर आप developer हैं, या future-ready AI tool adoption पर विचार कर रहे हैं, तो Kiro पर जरूर experiment करें। हमारे अन्य पोस्ट OPPO,VIVO,RealMe
